Coordinador:
Prof. Dr. Álvaro Cabana
El programa
La denominada Ciencia de Datos engloba un conjunto de técnicas provenientes de distintas áreas del conocimiento. Es así que tiene la particularidad de conjuntar la estadística matemática, la teoría del aprendizaje, la minería de datos, técnicas de visualización y técnicas computacionales, teniendo un enfoque más global (sobre todo al tratar con grandes cantidades de datos). En este enfoque, lo importante es la posibilidad de extraer información y conocimiento utilizando una gran variedad de herramientas sean estas descriptivas, inferenciales, de visualización e interpretación de datos, predictivas, computacionales, etc.
La presencia cada vez más extendida de métricas e indicadores cuantitativos en la práctica profesional del psicólogo (y de la sociedad en general) producto de la acelerada disponibilidad de datos y capacidad de cómputo, vuelve cada vez más necesario fortalecer en la formación de grado conocimientos de estadística, psicometría, lógica, herramientas matemáticas, entre otros, aunque sea de manera incipiente al currículum de los psicólogos. Este conjunto de contenidos no sólo surge como respuesta a la necesidad (presente en la investigación actual) de utilizar estas técnicas para explicar los fenómenos psicológicos, o por el manejo de datos en el ámbito clínico y de la atención en salud, sino como herramientas necesarias para entender un mundo complejo.
Este programa dedicará especial atención a lograr avances en la metodología del análisis de datos en Psicología tanto a nivel teórico como práctico, y de las Ciencias del Comportamiento y Ciencias Sociales en general.
En materia de investigación:
• Combinar estrategias para el análisis de datos psicológicos aplicando estadística, teoría del aprendizaje, minería de datos, métodos predictivos, diseños mixtos y métodos de visualización.
• Desarrollar modelos conceptuales y matemáticos aplicables a los distintos campos de la Psicología (Psicometría, Psicobiología, Metodología en las Ciencias del Comportamiento, etc.).
• Aplicar métodos estadísticos y psicométricos usuales a investigaciones en curso en el ámbito de la facultad y que necesiten del apoyo de docentes del programa.
• Generar aplicaciones de cálculo numérico para incentivar la simulación por computadora de los procesos psicológicos y las metodologías desarrolladas.
• Crear software o paquetes informáticos que permitan implementar y popularizar los avances del grupo en la Ciencia de datos y en la Psicometría.
• Generar y promover estrategias para la investigación con diseños mixtos en el estudio de la conducta, sus supuestos y determinantes.
• Producir o adaptar instrumentos de evaluación psicológica, que puedan ser usados en diferentes ámbitos de acción del psicólogo.
En materia de enseñanza:
• Potenciar la generación de conocimiento útil en lo referido a las disciplinas involucradas en las líneas del programa, generando un espacio de trabajo que sirva de referencia para la comunidad de docentes de la Facultad.
• Ofrecer cursos obligatorios y optativos del módulo metodológico del Plan de Estudios de grado, así como de Maestrías y Doctorado de la Facultad de Psicología
• Generar conocimiento en las temáticas referentes a métodos y herramientas de investigación como la Psicometría, la Estadística, la Ciencia de Datos y afines
• Ofrecer respaldo y asistencia a los docentes de Facultad en el uso de estas herramientas.
• Formar recursos humanos en el área de la Ciencia de Datos, la Psicometría y el desarrollo de diseños mixtos.
• Promover, organizar y coordinar el dictado de cursos relacionados con las temáticas del programa, a nivel de grado, posgrado y formación permanente.
En materia de extensión:
• Fomentar la transferencia de conocimientos generados en el programa a través de convenios y acuerdos.
• Promover la comprensión pública de los usos y abusos de la Ciencia de Datos y la Psicometría.
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Cecilia Marconi |
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Darío Pádula |
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Grado
Unidades Curriculares Obligatorias (UCO's).
Posgrado
• Posgrado (Título, docentes)
• Análisis de Datos I. V. Ortuño, C. Guidotti (IPS). También Form. Permanente.
• Análisis de Datos II. V. Ortuño, J. I. Rodriguez, A. Oliveri. También Form. Permanente.
• Análisis de Datos IV. V. Ortuño. También Form. Permanente.
• Análisis de Datos en la Plataforma R. A. Cabana, C. Zugarramurdi
• Introducción a la Ciencia de Datos. A. Cabana, M. Fiori (Fing), L. Etcheverry (Fing)
• Diseño y Metodología de Investigación en Psicología Social 1 (Maestría en Psicología Social). I. Apud, F. Berriel C. Guidotti, A López, N. Brunet, G. Eira, M. Carbajal, B. Weisz, D. Osorio, M. Lladó.
• Investigación Social Cualitativa (Maestría en Derechos de Infancia y Políticas Públicas). I. Apud, A. Molas, M. Da Silva, C. Pereda, A. Rovira, C. Weisz, D. Osorio-Cabrera.
• Métodos y Técnicas Cualitativas (Maestrías de Facultad de Psicología). I. Apud, B. Weisz, F. Berriel, C. Pereda, D. Osorio, M. Olaza, A. Molas.
• Análisis Mixto en Métodos Cualitativos-Cuantitativos (¿Maestrías? Pienso darlo en 2023). I. Apud.
Formación permanente
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Antropología, Psicología y Química de los Psicodélicos. I. Apud (FPsico) , I. Carrera (FQ), J. Scuro (FHUCE).
Proyectos con financiamiento
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Dinamización de los espacios de enseñanza físicos y a distancia de Metodología General de la Investigación. Docente responsable: V. Ortuño y G. Fernandez. (IPC). Institución financiadora: CSED. Llamado y año de llamado: Apoyo académico-disciplinar a cursos de primer año de las carreras universitarias, 2022.
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Desarrollo de nuevas dinámicas y métricas en la enseñanza de la metodología en Psicología. Docente responsable: V. Ortuño. y R. Aguirre Institución financiadora: CSED. Llamado y año de llamado: Apoyo académico-disciplinar a cursos de primer año de las carreras universitarias, 2020.
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Líneas
- Teoría de respuesta al ítem (IP: M. Luzardo).
- Aprendizaje automático y análisis de datos psicolingüísticos y psicofisiológicos (IPs: A. Cabana, C. Zugarramurdi).
- Significado, temporalidad y conducta (R. Aguirre, V. Ortuño).
- Etnografías Mixtas y Psicometría (I. Apud, V. Ortuño).
Proyectos con financiamiento
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Comunicación bimodal con lengua de señas. Docente responsable: R. Aguirre. Institución financiadora: ANII. Llamado y año de llamado: Semillero de iniciativas interdisciplinarias, 2020.
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Grupo de estudios interdisciplinarios sobre psicodélicos. Docente responsable: I. Apud. Institución financiadora: ANII. Llamado y año de llamado: Semillero de iniciativas interdisciplinarias, 2020.
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Modelos y algoritmos no parametricos para test adaptativos informatizados multidimensionales. M. Luzardo. Institución financiadora: CSIC. Llamado y año de llamado: Proyectos I+D, 2020.